{"id":70834,"date":"2023-08-23T12:47:43","date_gmt":"2023-08-23T09:47:43","guid":{"rendered":"https:\/\/eleks.com\/?p=70834"},"modified":"2024-11-29T16:09:50","modified_gmt":"2024-11-29T13:09:50","slug":"sechs-leistungsstarke-anwendungsfaelle-maschinelles-lernen-fertigung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eleks.com\/de\/blog\/sechs-leistungsstarke-anwendungsfaelle-maschinelles-lernen-fertigung\/","title":{"rendered":"Maschinelles Lernen in der Fertigung: Sechs leistungsstarke Anwendungsf\u00e4lle"},"content":{"rendered":"
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Maschinelles Lernen in der Fertigung: Sechs leistungsstarke Anwendungsf\u00e4lle<\/h1>\r\n <\/div>\r\n
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K\u00fcnstliche Intelligenz wird in vielen modernen Industrien eingesetzt. Dieser technologische Wandel wird heute als vierte industrielle Revolution oder Industrie 4.0 bezeichnet. Der Begriff beschreibt den aktuellen Trend zur Automatisierung in der industriellen Fertigung, und maschinelles Lernen (ML) ist ein Eckpfeiler dieser digitalen Transformation. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Unternehmen von den Vorteilen des maschinellen Lernens in der Fertigung profitieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>\n

Was ist maschinelles Lernen?<\/h2>\n

Beginnen wir mit einer Definition dessen, was wir unter maschinellem Lernen verstehen und welche verschiedenen Formen es annehmen kann. Als Teilbereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz geht es beim maschinellen Lernen darum, Computern beizubringen, wie Menschen zu denken. Das hei\u00dft, man gibt ihnen den Input - also gro\u00dfe Mengen realer Daten -, so dass sie mit der Zeit ihre eigenen autonomen \"Denkprozesse\" entwickeln k\u00f6nnen. Maschinelles Lernen wird im Allgemeinen in \u00fcberwachtes, unbeaufsichtigtes oder halb\u00fcberwachtes und best\u00e4rkendes Lernen unterteilt. Die beiden Modelle, die in der Produktion verwendet werden, sind:<\/p>\n

\u00dcberwachtes maschinelles Lernen<\/h3>\n

Kann anhand vordefinierter Kriterien trainiert werden, um Muster in Daten zu erkennen. Dies geschieht in der Regel mit einem von zwei Modellen:<\/p>\n