{"id":72925,"date":"2023-09-12T12:24:23","date_gmt":"2023-09-12T09:24:23","guid":{"rendered":"https:\/\/eleks.com\/?p=72925"},"modified":"2024-09-16T12:30:57","modified_gmt":"2024-09-16T09:30:57","slug":"was-ist-data-as-a-service","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eleks.com\/de\/blog\/was-ist-data-as-a-service\/","title":{"rendered":"Was ist Data as a Service? Wie k\u00f6nnen Energieunternehmen davon profitieren?"},"content":{"rendered":"
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Was ist Data as a Service? Wie k\u00f6nnen Energieunternehmen davon profitieren?<\/h1>\r\n <\/div>\r\n
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\r\n \r\n Home <\/a>\r\n \r\n Artikel <\/a>\r\n \r\n Data strategy <\/a>\r\n <\/div> \r\n \r\n \r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n<\/div>\r\n\r\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
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Das Konzept \"Data as a Service\" revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten handhaben und verwalten. Lassen Sie uns einen genaueren Blick darauf werfen, was \"Data as a Service\" bedeutet, wie es in der Energiewirtschaft eingesetzt werden kann und welche potenziellen Vorteile es bietet.<\/div>\nDie Welt der Technologie entwickelt sich st\u00e4ndig weiter. Streaming-Dienste haben die Musik- und Filmindustrie umgekrempelt und eine neue \u00c4ra der On-Demand-Inhalte eingel\u00e4utet. Mobile Apps wie Uber und Lyft haben die Art und Weise, wie wir reisen, ver\u00e4ndert, w\u00e4hrend andere - wie Airbnb - die Art und Weise, wie wir Unterk\u00fcnfte mieten, ver\u00e4ndert haben.\n\nDieser Trend wird als Anything as a Service (XaaS) bezeichnet und kann Produkte, Tools und Technologien umfassen. Da immer mehr Unternehmen auf die Cloud setzen, bieten sie immer ausgefeiltere IaaS-, PaaS- und SaaS-L\u00f6sungen an, die den Wartungsaufwand drastisch reduzieren. Dadurch entstehen neue Konzepte wie Machine Learning as a Service, Security as a Service und sogar Games as a Service und Data as a Service.\n

Was ist Data as a Service?<\/h2>\nData as a Service (DaaS) bezieht sich laut Wikipedia <\/a>auf den Austausch von maschinenlesbaren Daten zwischen zwei oder mehreren Organisationen gegen etwas Wertvolles. Diese Definition ist jedoch nicht die einzige, und was unter \"DaaS\" zu verstehen ist, variiert je nach Interpretation.\n\nEinige Auslegungen beschr\u00e4nken die Daten nicht darauf, nur maschinenlesbar zu sein. In anderen Auslegungen wird der Aspekt des Austauschs von Werten ausgelassen, um Organisationen zu erfassen, die Zugang zu Daten aus anderen Gr\u00fcnden als der Gewinnerzielung gew\u00e4hren. Viele Auslegungen beziehen sich auf Cloud Computing.\n\nDer allgemeine Gedanke hinter all diesen unterschiedlichen Auslegungen ist jedoch, dass eine Partei einer anderen Daten zur Verf\u00fcgung stellt.\n

Klassifikation der Informationsdienste nach Art<\/h2>\nEs gibt nicht immer eine klare Unterscheidung zwischen den Begriffen, die verwendet werden, um eine Vielzahl von Datendiensten im Web zu beschreiben. F\u00fcr diese Diskussion wird eine Einteilung in Anlehnung an das DIKW-Modell<\/a> vorgeschlagen.\n\n

Data as a Service<\/h3>\nSie sind der Nullpunkt - Rohdaten, die noch erworben werden m\u00fcssen und f\u00fcr deren Nutzung ein erheblicher Aufwand erforderlich ist (in der Regel Bereinigung, Anreicherung, Konvertierung). Sie sind nicht benutzerfreundlich. Manchmal handelt es sich um \"Big Data\", die nicht ohne spezielle Technologien genutzt werden k\u00f6nnen, die ihr Volumen oder ihre Geschwindigkeit bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen, z. B. Satellitenfotos und Fahrzeugverkehr.\n

Information as a Service<\/h3>\nEine Ebene \u00fcber DaaS. Die bereitgestellten Informationen k\u00f6nnen so verwendet werden, wie sie sind, und erfordern m\u00f6glicherweise keine weitere Datenerfassung oder -verarbeitung.\n\nEine M\u00f6glichkeit, diese Informationen zu verbreiten, ist \u00fcber Websites. In diesem Fall befinden sich die Daten ausschlie\u00dflich auf der Seite des DaaS-Anbieters. Eine Website, die Wirtschaftsinformationen \u00fcber Unternehmen anbietet, wie z. B. Crunchbase, k\u00f6nnte als Information-as-a-Service-Plattform betrachtet werden.\n\n

Analytics as a Service<\/h3>\nDie n\u00e4chste Stufe umfasst visuelle Darstellungen wie Karten, Messinstrumente und Kreisdiagramme sowie Selbstbedienungswerkzeuge f\u00fcr die Datenanalyse, einschlie\u00dflich Aggregation, Filterung und Transformation, um nur einige zu nennen. Eine Datenerhebung ist nicht erforderlich.\n

Insight as a Service<\/h3>\nAuf der obersten Ebene geht es um die Bereitstellung von Vorhersagen, Vorschriften, Was-w\u00e4re-wenn-Analysen und anderen Erkenntnissen, die h\u00e4ufig auf maschinellem Lernen und tiefem Dom\u00e4nenwissen basieren.\n\nEs ist erw\u00e4hnenswert, dass Anbieter oft ein Paket anbieten, das die oben genannten Dienste kombiniert. So bietet beispielsweise die europ\u00e4ische Gasmarktanalyseplattform appygas <\/a>eine Karte der Gasfl\u00fcsse, Informationen zur geplanten Trassenwartung (f\u00e4llt unter Analytics as a Service) und einen Trassenrechner f\u00fcr Was-w\u00e4re-wenn-Analysen (f\u00e4llt unter Insight as a Service).\n\nProblematisch bei der obigen Kategorisierung ist, dass die beiden letztgenannten Begriffe h\u00e4ufig zur Beschreibung softwarebasierter Angebote verwendet werden. Um Komplikationen zu vermeiden, verwenden wir DaaS als Oberbegriff, der alle diese Konzepte abdeckt, aber gleichzeitig die Vielfalt der verschiedenen Serviceformen ber\u00fccksichtigt.\n

Enth\u00fcllung des Wertes hinter der DaaS-Plattform<\/h2>\nUnternehmen k\u00f6nnen aus verschiedenen Gr\u00fcnden auf DaaS zur\u00fcckgreifen, z. B. wenn die Beschaffung von Daten die einzige M\u00f6glichkeit oder einfacher ist, als die Daten selbst zu erstellen.\n

Die Schwierigkeiten, Daten zu erheben und zu verwalten<\/h3>\nBevor wir uns den Vorteilen von DaaS zuwenden, sollten wir die Probleme der Datenerhebung und des Datenmanagements n\u00e4her betrachten, um zu verstehen, warum der DaaS-Markt entstanden ist.\n