{"id":76380,"date":"2024-01-05T12:44:24","date_gmt":"2024-01-05T09:44:24","guid":{"rendered":"https:\/\/eleks.com\/?p=76380"},"modified":"2024-09-16T12:14:54","modified_gmt":"2024-09-16T09:14:54","slug":"sechs-wege-wie-technologie-das-gesundheitswesen-revolutioniert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eleks.com\/de\/blog\/sechs-wege-wie-technologie-das-gesundheitswesen-revolutioniert\/","title":{"rendered":"Von der Diagnose zur Behandlung: Sechs Wege, wie Technologie das Gesundheitswesen revolutioniert"},"content":{"rendered":"
\r\n
\r\n
\r\n
\r\n \"Six
<\/div>\r\n <\/div>\r\n
\r\n
\r\n
\r\n \r\n \r\n \r\n \r\n <\/svg>\r\n <\/a>\r\n
Artikel<\/div>\r\n

Von der Diagnose zur Behandlung: Sechs Wege, wie Technologie das Gesundheitswesen revolutioniert<\/h1>\r\n <\/div>\r\n
\r\n
\r\n \r\n Home <\/a>\r\n \r\n Artikel <\/a>\r\n \r\n Software-Entwicklung <\/a>\r\n <\/div> \r\n \r\n \r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n<\/div>\r\n\r\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\r\n
\r\n
\r\n
Die Einf\u00fchrung von Technologien im Gesundheitswesen war eine Erfolgsgeschichte. Der medizinische Sektor war sowohl Vorreiter als auch Nachz\u00fcgler bei der Verbesserung der Gesundheitsversorgung, der Zug\u00e4nglichkeit, der Genauigkeit und vielem mehr. Im Wesentlichen revolutioniert die Technologie das Gesundheitswesen auf eine Art und Weise, die den Wert von Daten, die Macht der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) und die Einfachheit der Automatisierung in den Mittelpunkt stellt.<\/div>\n

Technologie spielt eine wichtige Rolle bei der Unterst\u00fctzung von Leistungserbringern, Patienten und anderen Beteiligten von der Diagnose bis zur Behandlung. Im Folgenden werden sechs Wege aufgezeigt, auf denen die Softwareentwicklung im Gesundheitswesen<\/a> zur Modernisierung und Weiterentwicklung des Sektors beitr\u00e4gt.<\/p>\n

Big Data und digitale Gesundheitstechnologien unterst\u00fctzen Behandlungsentscheidungen<\/h2>\n

Unabh\u00e4ngig von der Krankheit oder dem Zustand, f\u00fcr den ein Behandlungsplan erforderlich ist, ist jeder Fall etwas anders. Jeder Patient hat eine einzigartige Krankengeschichte, Grunderkrankungen und andere Faktoren, die den Erfolg oder Misserfolg einer Behandlung beeinflussen k\u00f6nnen.<\/p>\n

W\u00e4re es nicht ideal, wenn \u00c4rzte diese Variablen ber\u00fccksichtigen und Big Data und Technologien nutzen k\u00f6nnten, um verl\u00e4sslichere und genauere Behandlungsentscheidungen zu treffen? Dieser Anwendungsfall entwickelt sich weiter, wird immer besser nutzbar und wird von den Anbietern unterst\u00fctzt. Laut dem Bericht Clinician of the Future<\/a> glauben 80 % der Kliniker, dass diese Instrumente ihnen helfen werden, datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n

Robuste Datens\u00e4tze und eine Analyseplattform mit KI und maschinellem Lernen sind erforderlich, um diesen Fortschritt voranzutreiben. Dieser pr\u00e4diktive Ansatz erm\u00f6glicht es den Leistungserbringern, von der Behandlung von Symptomen, die sich aus verschiedenen Krankheiten ergeben k\u00f6nnen, zu einer ganzheitlicheren Betrachtung des Patienten \u00fcberzugehen und sogar den Behandlungsplan zu personalisieren.<\/p>\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n<\/div><\/div><\/div>

\r\n
\r\n
\r\n
\r\n \"Six <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n<\/div><\/div><\/div>
\r\n
\r\n
\r\n

Integration von KI in den klinischen Arbeitsablauf<\/h2>\n

Eine der gr\u00f6\u00dften Belastungen f\u00fcr Kliniker ist es, wenn eine Technologiel\u00f6sung nicht gut an ihre Arbeitsabl\u00e4ufe angepasst ist.<\/p>\n

Um eine Diagnose zu stellen und einen Behandlungsplan zu empfehlen, ist ein Arzt auf die wertvollen Daten in einem EHR angewiesen, aber er sollte nicht durch Benutzerfreundlichkeitsschleifen springen m\u00fcssen, um darauf zuzugreifen. Durch die Integration von KI in die klinischen EHR-Workflows wird all dieser L\u00e4rm und die manuelle Arbeit reduziert. KI wird zu einer Automatisierungsmaschine, die Aufgaben wie die Terminplanung \u00fcbernimmt. Sie kann auch Daten aus verschiedenen Quellen zusammenfassen, um sie den Leistungserbringern zur Verf\u00fcgung zu stellen.<\/p>\n

Das Ergebnis ist weniger Bildschirmarbeit und mehr Zeit f\u00fcr den Patienten. Au\u00dferdem erhalten die \u00c4rzte ein genaues und vollst\u00e4ndiges Bild des Patienten. Dies unterst\u00fctzt genauere Diagnosen und Behandlungspl\u00e4ne, die den Patienten als Ganzes betrachten.<\/p>\n

IoMT-Patientenmonitoring liefert Daten zur Verbesserung der Lebensqualit\u00e4t von Patienten mit chronischen Erkrankungen<\/h2>\n

IoMT-Ger\u00e4te (Internet of Medical Things) haben die \u00dcberwachung und Nachsorge von Patienten au\u00dferhalb von Pflegeeinrichtungen erweitert. Sie werden h\u00e4ufig in Krankenh\u00e4usern eingesetzt und liefern wertvolle Daten. Nun k\u00f6nnen sie auch f\u00fcr chronisch kranke Menschen Daten sammeln. So k\u00f6nnen \u00c4rzte beispielsweise den Blutzuckerspiegel von Diabetikern \u00fcberwachen. Die Informationen helfen ihnen, die aktuellen Behandlungsmethoden zu bewerten und Verhaltensweisen aufzudecken, die zu Spitzenwerten f\u00fchren. Diese detaillierten Daten geben Patienten und ihren \u00c4rzten einen Echtzeit-\u00dcberblick \u00fcber das Krankheitsmanagement.<\/p>\n

Es gibt noch weitere Innovationen, die mit IoMT Einzug halten werden. Dazu geh\u00f6ren Dinge wie<\/p>\n