{"id":78567,"date":"2024-04-15T12:15:57","date_gmt":"2024-04-15T09:15:57","guid":{"rendered":"https:\/\/eleks.com\/?p=78567"},"modified":"2024-09-16T12:10:01","modified_gmt":"2024-09-16T09:10:01","slug":"eleks-github-copilot-studie-exploration-des-potenzials-von-ki-in-der-softwareentwicklung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eleks.com\/de\/blog\/eleks-github-copilot-studie-exploration-des-potenzials-von-ki-in-der-softwareentwicklung\/","title":{"rendered":"ELEKS GitHub Copilot Studie – Exploration des Potenzials von KI in der Softwareentwicklung"},"content":{"rendered":"
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ELEKS GitHub Copilot Studie – Exploration des Potenzials von KI in der Softwareentwicklung<\/h1>\r\n <\/div>\r\n
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KI revolutioniert die Softwareentwicklung und macht sie effizienter, produktiver und innovativer. In diesem Artikel untersuchen wir die Auswirkungen von KI in der Softwareentwicklung anhand von Erkenntnissen, die das ELEKS R&D Team bei der Untersuchung von GitHub Copilot gewonnen hat.<\/div>\n

Die Welt der Softwareentwicklung entwickelt sich st\u00e4ndig weiter. KI spielt dabei eine immer wichtigere Rolle. Angesichts der Vorteile, wie z. B. die M\u00f6glichkeit, den Zeit- und Arbeitsaufwand f\u00fcr die Programmierung zu reduzieren, ist es nicht verwunderlich, dass KI heute ein hei\u00dfes Thema in der Softwareentwicklung ist.<\/p>\n

92 % der Entwickler in den USA verwenden bereits KI-Codierungswerkzeuge bei der Arbeit und au\u00dferhalb der Arbeit.<\/p>\n

4 von 5 Entwicklern erwarten, dass KI-Tools die Zusammenarbeit in ihrem Team verbessern.<\/p>\n

70 % der Entwickler sind der Ansicht, dass KI-Werkzeuge ihnen bei ihrer Arbeit einen deutlichen Vorteil verschaffen, z. B. durch bessere Codequalit\u00e4t, k\u00fcrzere Entwicklungszeiten und bessere Probleml\u00f6sungsf\u00e4higkeiten.<\/p><\/blockquote>\n

GitHub\u00a0<\/a><\/em><\/p>\n

Obwohl KI im Vergleich zu fr\u00fcher noch nicht das Stadium erreicht hat, in dem sie Softwareprodukte ohne menschlichen Eingriff selbstst\u00e4ndig erstellen, testen und einf\u00fchren kann, hat sie die Gesamtdurchlaufzeit erheblich verk\u00fcrzt.<\/p>\n

Es gibt viele KI-gesteuerte Werkzeuge, die bei der Entwicklung benutzerdefinierter Anwendungen<\/a> helfen k\u00f6nnen, indem sie Code generieren und automatisch vervollst\u00e4ndigen sowie Fehler erkennen und beheben. Das Forschungs- und Entwicklungsteam von ELEKS hat ein solches Tool - GitHub Copilot - eingehend untersucht, um seinen Einfluss auf die Aufgaben der Entwickler, die Dauer der Fertigstellung und die Qualit\u00e4tsstandards der bereitgestellten Empfehlungen zu bewerten.Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen.<\/p>\n

Was ist GitHub Copilot?<\/h2>\n

GitHub Copilot ist ein Werkzeug zur automatischen Vervollst\u00e4ndigung und Generierung von Code. Es basiert auf OpenAI Codex und ist auf die \u00f6ffentlichen GitHub-Repositories trainiert. Als Ergebnis schl\u00e4gt es Code f\u00fcr jede Programmiersprache vor. Die Qualit\u00e4t der Vorschl\u00e4ge h\u00e4ngt jedoch von der Anzahl der \u00f6ffentlichen Repositories ab, die auf einer bestimmten Programmiersprache und einem bestimmten Framework basieren.<\/p>\n

GitHub Copilot arbeitet mit Code unter Verwendung von Plugins f\u00fcr integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE). Derzeit werden nur die folgenden IDEs unterst\u00fctzt:<\/p>\n