Erstellung einer Demo, um das Geschäftspotenzial der Cloud für das industrielle IoT zu demonstrieren
Zusammenfassung
LCM wollte das Potenzial der Cloud mit einem zuverlässigen Technologiepartner testen
Das Linz Center of Mechatronics (LCM) hat sich auf die Integration verschiedener Technologien in eine kohärente Lösung spezialisiert, die die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Mechatronik, Automatisierung, digitale Produktentwicklung und künstliche Intelligenz umfasst.
LCM wandte sich an ELEKS auf der Suche nach einem strategischen Partner mit Erfahrung mit Microsoft Azure Services, der dem Unternehmen helfen konnte, die Möglichkeiten der Cloud zu verstehen und dann Cloud-basierte Flottenmanagement- und Datenflussmanagementservices in ihre industrielle IoT-Lösung zu implementieren. In einem ersten Schritt musste LCM eine Testumgebung einrichten, um die Vorteile der Cloud zu demonstrieren.
ELEKS hat eine Testumgebung für LCM entworfen, untersucht und gebaut, um sie seinen Kunden zu präsentieren.
Zunächst führten die Experten von ELEKS einen umfassenden Workshop durch, um festzustellen, ob es möglich ist, die Hardware- und Datenverwaltungsdienste von LCM, die derzeit in lokalen und Edge-Anwendungen gehostet werden, in der Cloud auszuführen. Während des Workshops analysierten und präsentierten wir unsere Vision für die folgenden Lösungsebenen:
- Datenebene: die Möglichkeit, die Big Data von LCM in der Cloud mit Azure Data Explorer zu verwalten und zu analysieren.
- Hardware-Ebene: die Möglichkeit, die Hardware vor Ort zu warten und zu verwalten und die Arbeitslast der Interaktion zwischen Hardware und Datenbank in die Cloud zu verlagern (Azure Arc mit Kubernetes Cluster).
- Visualisierungs- und Berichtsebene: Nutzung der Daten in der Cloud für die Visualisierung und Berichterstattung über Grafana (Abfragen, Vorhersagen, Dashboards, Echtzeitstatus und Konnektivität der Hardware usw.).
Anschließend führte das Forschungs- und Entwicklungsteam von ELEKS eine Machbarkeitsstudie durch, um die zukünftige Architekturvision und den Implementierungsplan für eine Lösung zu definieren, die den technischen und geschäftlichen Anforderungen von LCM entspricht.
Während der Machbarkeitsstudie haben wir acht Hypothesen definiert, die das Flottenmanagement, die Integration von Cloud-Diensten, Konfigurations-Hosting, erweiterte Zugangskontrolle und mehr umfassten. Unser Team arbeitete dann daran, diese Hypothesen zu validieren, mögliche Einschränkungen zu verstehen und zu definieren, welche für die vorgeschlagene Lösung relevant waren.
Wir stellten LCM eine Cloud-basierte Entwicklungs- und Testumgebung zur Verfügung, die eine Cloud-basierte Infrastruktur, einen implementierten Flottenmanagementdienst, eine IoT-Datenerfassungstelemetrie von der Peripherie in die Cloud und eine Grafana-Webanwendung zur Visualisierung umfasste.
Die Machbarkeitsstudie wurde mit einem Wissenstransfer-Workshop und einer Demonstration abgeschlossen.
