Der rasche Wandel des wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Umfelds setzt Logistikunternehmen zunehmend unter Druck, stört traditionelle Geschäftsmodelle und stellt sie vor neue Herausforderungen. Einige Technologien und Trends in der Lieferkette haben an Bedeutung verloren, während andere an Popularität gewonnen haben. In den letzten Jahren hat die Branche mehr Veränderungen erlebt als vielleicht im gesamten letzten Jahrhundert. Der Kunde von heute ist immer online und vernetzt und verlangt schnelle, integrierte und personalisierte Erfahrungen über verschiedene Kanäle, die den neuesten Anforderungen an die persönliche Sicherheit entsprechen, die durch die Pandemie eingeführt wurden.
Um mit der hohen Volatilität von Angebot und Nachfrage Schritt zu halten und widerstandsfähig zu bleiben, müssen Logistikunternehmen ihre Prozesse und Arbeitsabläufe umgestalten. Die Unternehmen müssen ihr Geschäftsökosystem überdenken und alle wichtigen Prozesse und Infrastrukturen optimieren, von der Lagerautomatisierung und der Eröffnung neuer Paketzustellbasen bis hin zur Entwicklung von Zustellnetzwerken, der Integration von Drittanbietern und der Anpassung ihrer Marketing- und Markenentwicklungsaktivitäten. Es ist von entscheidender Bedeutung, über alle Ressourcen und Kompetenzen zu verfügen, einschließlich der Erfahrung in der Softwareentwicklung. Viele Unternehmen arbeiten mit erfahrenen Anbietern von Softwareentwicklungsdiensten für die Logistik zusammen, um diese digitale Reise zu erleichtern und zu unterstützen.
Um die digitale Transformation voranzutreiben, müssen Sie die Trends in der Logistik- und Lieferkettentechnologie erkunden, ihr Potenzial für Ihr Geschäftsumfeld bewerten und die Technologien auswählen, die Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen entsprechen. Wenn Sie die neuesten öffentlich zugänglichen Branchenberichte von McKinsey, PwC, Gartner oder den jährlich von DHL veröffentlichten Logistics Trend Radar lesen, werden Sie eine Reihe von Technologien und Lieferkettentrends finden. Einige davon werden bereits von Brancheninnovatoren vorangetrieben, andere werden den Markt in den kommenden Jahren revolutionieren. Lassen Sie uns einen genaueren Blick darauf werfen.
Sechs Logistik- und Supply-Chain-Trends, die T&L -Unternehmen im Jahr 2023 und darüber hinaus prägen werden
1. Omnichannel und der Fokus auf den Kunden
Da sich die Wirtschaft allmählich erholt, erwarten die Kunden von den Unternehmen, dass sie ihre bestehenden digitalen Kanäle ausbauen, anstatt zu Geschäftsmodellen aus der Zeit vor der Pandemie zurückzukehren. Omnichannel-Dienste werden es den Unternehmen ermöglichen, ein besseres Kundenerlebnis und eine bequemere Lieferung zu bieten.Allerdings können Lieferketten die kundenorientierten Erwartungen, die ein Omnichannel-Erlebnis erfordert, nur schwer erfüllen, wenn ihre Abwicklungsprozesse lückenhaft und die Lieferkette zu stark segmentiert ist. Ein weiteres Problem ist die mangelnde Transparenz der Bestände im Transit. Unternehmen müssen sich diesen Herausforderungen stellen, um ein nahtloses Erlebnis zu bieten und gleichzeitig die Kosten für Reklamationen und Auftragsstornierungen zu minimieren.
2. Sharing economy
Die Pandemie hat nicht nur traditionelle Geschäftsmodelle verändert, sondern auch die Art und Weise, wie Verbraucher mit Dienstleistern interagieren. Da immer mehr große Logistikunternehmen auf flexible Arbeitskräfte und On-Demand-Ressourcen zurückgreifen, hat das Geschäftsmodell der Sharing Economy an Bedeutung gewonnen. Einige Aspekte der Logistik können stark von der Sharing Economy profitieren, aber nur, wenn die Unternehmen diese disruptiven Geschäftsmodelle intelligent nutzen. Lieferketten müssen darüber nachdenken, ob sie die Grundprinzipien der Sharing Economy übernehmen wollen: die gemeinsame Nutzung von Einrichtungen, Menschen und Daten. Anstatt die Logistik in einem Silo zu betreiben, könnten Unternehmen erwägen, sich mit Dritten und Partnern zusammenzuschließen, um Lagerung, Transport und Technologie gemeinsam zu nutzen, um die Auslastung zu optimieren und eine reibungslosere Lieferkette zu erreichen.3. Blockchain und Dezentralisierung
4. IoT und digitale Zwillinge
Auch die unternehmensinterne Transparenz der Lieferkette ist wichtig, und der Trend geht eindeutig zu mehr Einblick. Dank des Internets der Dinge (Internet of Things, IoT) können Unternehmen heute Lagerbestände und Lagerbewegungen automatisch messen, da Millionen von Sensoren sofort an einen zentralen Knotenpunkt zurückmelden. Die Sensoren können den Weg der Waren von der Fabrik bis zum Geschäft verfolgen. Diese Datenfülle bietet die Möglichkeit für fortgeschrittene Analysen: Sie erlaubt es, Logistik und Lieferkettenmanagement tiefer als je zuvor zu analysieren, um die Abläufe in der Lieferkette besser zu optimieren. Auf diese Weise können Kosten gesenkt und die von den Kunden als inakzeptabel empfundenen Ausfälle beseitigt werden. Die Lieferkettendaten sind inzwischen so detailliert, dass Unternehmen eine virtuelle Version der Lieferkette, einen so genannten digitalen Zwilling, erstellen können. Digitale Zwillinge können optimiert und modifiziert werden, um verbesserte Betriebsmethoden zu finden, die dann in der realen Welt umgesetzt werden können.5. KI, intelligente Automatisierung und RPA
Die Digitalisierung wird zweifellos viele Logistikprozesse automatisieren, aber sie wird auch dazu beitragen, den zunehmenden Arbeitskräftemangel - insbesondere aufgrund von Pandemien und damit verbundenen Einschränkungen - zu mildern und gleichzeitig die Leistung zu steigern und die Sicherheit der vorhandenen Arbeitskräfte zu gewährleisten.Das McKinsey Global Institute schätzt, dass die Transport- und Lagerbranche das dritthöchste Automatisierungspotenzial aller Branchen aufweist. Die Technologie kann dazu beitragen, die soziale Distanz in den Lagern zu verringern, von vernetzten IoT-Lösungen, mit denen die Mitarbeiter innerhalb einer Einrichtung verfolgt werden können, bis hin zu G2P-Systemen und Robotern, die weniger in die Privatsphäre eingreifen und gleichzeitig die Sicherheit der Menschen gewährleisten.
Automatisierte Lösungen für die Palettenhandhabung können dazu beitragen, die Zeit für die Versandabwicklung um 50 % zu reduzieren und gleichzeitig unnötige persönliche Interaktionen zwischen Lagerarbeitern zu vermeiden. Ein aktiver Nutzer ist DHL International (DHL). Das Unternehmen hat in Deutschland über 100 automatisierte Paketzustellbasen eingerichtet, um den Bedarf an manueller Handhabung und Sortierung durch das Zustellpersonal zu verringern.
Die robotergestützte Prozessautomatisierung (Robotic Process Automation, RPA) wird ebenfalls dazu beitragen, Arbeitskosten zu senken und Fehler zu minimieren, indem Routineprozesse auf bestehenden Supply-Chain-Software-Plattformen automatisiert werden. Dieser Wandel wird jedoch nicht dazu führen, dass menschliche Arbeitskräfte überflüssig werden, sondern im Gegenteil die Zahl der technisch qualifizierten Arbeitsplätze in der Logistik erhöhen (z. B. Programmierer und Manager von Roboterflotten). Innovative neue Arbeitsmodelle werden erforderlich sein, um immer mehr Logistiktalente der Millennials und der Generation Z anzuziehen und zu halten. Gartner prognostiziert außerdem, dass bis 2024 50 % der Supply-Chain-Organisationen Anwendungen implementieren werden, die die Fähigkeiten künstlicher Intelligenz und fortgeschrittener Analytik unterstützen. In der Tat ist die digitale Optimierung der Lieferkette keine Option mehr, und führende Logistikunternehmen setzen auf fortschrittliche Instrumente wie künstliche Intelligenz (KI) und intelligente Automatisierung, um das Beste aus ihren Lieferketten herauszuholen. KI ist in der Lage, Lieferkettendaten auf einer Ebene zu analysieren und zu optimieren, die von Menschen mit Datenanalysetools nicht erreicht werden kann. Durch die Kombination von KI mit anderen technologischen Fortschritten, wie z. B. digitalen Zwillingen, können Unternehmen die Produktivität ihrer Lieferketten auf ein nie dagewesenes Niveau steigern und sich so einen klaren Kostenvorteil gegenüber ihren Wettbewerbern verschaffen. Darüber hinaus sorgt intelligente Automatisierung dafür, dass automatisierte Lieferketten die verfügbaren Daten und Erkenntnisse nutzen, um flexibel, reaktionsschnell und skalierbar zu bleiben.
6. Selbstfahrende Fahrzeuge
Mit zunehmender Reife der künstlichen Intelligenz (KI), der Sensorik und der Bildverarbeitung werden die Möglichkeiten des autonomen Fahrens weiter ausgebaut, so dass die Unternehmen fortschrittliche Softwareentwicklungsdienste für die Automobilindustrie nutzen und einen Betrieb rund um die Uhr mit einem neuen Maß an Sicherheit und Effizienz aufrechterhalten können. Es gibt zahlreiche vielversprechende Anwendungsfälle, von Langstrecken-Lkw und Last-Mile-Delivery-Rovern bis hin zu unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs) oder "Drohnen"."Selbstfahrende Fahrzeuge werden die Art und Weise, wie Fahrzeuge gebaut, betrieben, genutzt und gewartet werden, bald grundlegend verändern. Vom Lkw bis zum Last-Mile-Roboter werden selbstfahrende Fahrzeuge die Logistik verändern, indem sie ein neues Maß an Sicherheit, Effizienz und Qualität ermöglichen." - DHL Logistik-TrendradarDrohnen können die Zustellung in entlegene Gebiete ohne geeignete Bodeninfrastruktur erleichtern und sogar automatisieren, ebenso wie die kosteneffiziente Ferninspektion von Industrieanlagen, Lagerhäusern, Schienennetzen und anderen Außenanlagen. Aus unserer Erfahrung bei der Bereitstellung maßgeschneiderter Logistiksoftwarelösungen wissen wir, dass das Ergebnis jeder Digitalisierungsreise nicht nur stark von der Wahl der Technologie, sondern auch vom Reifegrad des Unternehmens abhängt. Wie können Sie also feststellen, ob Ihre Logistikorganisation für die digitale Zukunft bereit ist? Wir haben einen umfassenden Leitfaden zur datengesteuerten Modellierung der Lieferkette erstellt, der Ihnen dabei helfen soll, die Technologie zu finden, die den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens am besten gerecht wird.
Um von den neuesten Trends in der Lieferkette zu profitieren, brauchen Sie einen Technologiepartner
Unternehmen mit komplexer Logistik oder ausgedehnten Lieferketten verfügen über ein hohes Maß an Fachwissen im Bereich des Lieferkettenmanagements, jedoch über weniger Expertise, wenn es um digitale Transformation und Innovation geht. Ein erfahrener Technologiepartner wird Ihr Unternehmen in die Lage versetzen, die neuesten Trends in Logistik und Lieferketten optimal zu nutzen.
Wir empfehlen Ihnen, sich auf digitale Technologien zu konzentrieren, die sich in der Praxis bewährt haben, erfolgreich implementiert sind und einen vorhersehbaren ROI bieten. Zu diesen Technologien und Werkzeugen gehören Data Science und Advanced Analytics, die Cloud und Robotic Process Automation (RPA). Sie können Ihren Softwareanbieter bitten, eine technische Machbarkeitsstudie durchzuführen, um Technologien zu testen und Ideen zu validieren, bevor Sie mit Ihrer digitalen Transformation fortfahren.
Andernfalls riskieren Sie, in Supply-Chain-Trends und -Technologien zu investieren, die entweder nicht ausgereift genug sind oder kein echtes Potenzial im Logistikumfeld haben. Eine sorgfältige Untersuchung und Analyse wird Ihnen helfen, technologische Unsicherheiten zu reduzieren, so dass Sie sicher sein können, dass Ihre Idee realisierbar ist und Sie volles Vertrauen in jede Investition haben können.
Erfolgsgeschichten von Kunden
Transformation ist der Schlüssel, um im heutigen herausfordernden Umfeld widerstands- und wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen suchen nach neuen Wegen, um ihr Wertangebot zu diversifizieren, Prozesse zu digitalisieren, Lagerabläufe zu automatisieren und neue Liefermodelle einzuführen, um die betriebliche Effizienz zu steigern und sich auf die Wirtschaft nach der Pandemie vorzubereiten.
Aramex, ein Kunde von ELEKS, ist ein Beispiel dafür, wie ein Logistikunternehmen digitale Technologien nutzen kann, um seine Prozesse zu verändern und sein gesamtes Geschäftssystem zu optimieren. Aramex ist ein führendes Unternehmen in der globalen Logistik- und Transportindustrie mit mehr als 18.000 Mitarbeitern in 69 Ländern.
ELEKS war an der Entwicklung einer Reihe von Aramex-Webseiten und mobilen Anwendungen beteiligt, die es den Kunden ermöglichen, Sendungen einfach zu verfolgen, die benötigten Informationen zu erhalten und gleichzeitig mit dem Unternehmen in Kontakt zu bleiben. Im Ergebnis konnte Aramex durch den Einsatz interner Anwendungen für den Lagerbetrieb die Kosten um das Fünffache senken und die mobile Kundenbindung um 230 % steigern. Die Fallstudie finden Sie hier.
Ein weiterer Kunde, der erfolgreich eine datengesteuerte Transformation durchgeführt hat, ist Russmann, ein in Deutschland ansässiger Auto- und Transportervermieter, der auch Carsharing und Leasing-Lösungen anbietet.
ELEKS unterstützte Russmann bei der Integration seiner IT-Systeme und der Nutzung von Data Science, um bessere operative Entscheidungen treffen zu können. Der Kunde konnte seine Flottenauslastung um 3% steigern und die Genauigkeit seiner Bedarfsprognosen auf 95% erhöhen, nachdem er eine zentralisierte Flottenmanagementlösung implementiert hatte, die durch Data Science unterstützt wird. Lesen Sie mehr über dieses Projekt.
ELEKS unterstützt Unternehmen erfolgreich dabei, die Kosten ihrer Lieferkette zu senken und die Kundenbindung zu verbessern. Dies erreichen wir durch die Kombination von Geschäftsanalysen mit überlegenen Softwareentwicklungsfähigkeiten und einem tiefgreifenden Verständnis Ihres Marktes, Ihrer Lieferketten und Ihrer Logistik.
Sind Sie bereit, Ihre Prozesse zu rationalisieren, Ihre Lieferkette zu vereinheitlichen und Ihre Kosten zu optimieren?
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