Agentic-AI-Entwicklung
Welche Arten von KI-Agenten können
wir für Sie entwickeln?
Lernende Agenten gehen über das herkömmliches maschinelle Lernen hinaus. Sie verbessern ihre Entscheidungsfindung, indem sie kontinuierlich Nutzerfeedback verarbeiten und Anweisungen immer besser verstehen. Diese Art von KI-Agenten zeichnen sich durch eine zunehmend ausgefeilte Funktionsweise aus, die auf direkter Leistungsanalyse und sich wiederholenden Verbesserungsmechanismen basiert – wobei bei kritischen Entscheidungen eine angemessene menschliche Kontrolle erhalten bleibt.
Anwendungsbereiche von Agentic AI
in verschiedenen Branchen
KI-Agenten im Gesundheitswesen
- Autonome Überwachung von Daten medizinischer Geräte und Gesundheitsakten zur Erkennung von Anomalien
- Optimierung klinischer Workflows und automatisierte Zuweisung von Ressourcen
- Überwachung von Medikamentenbeständen und Prognose von Lieferbedarf
- Analyse von Patientendaten und Behandlungsprotokollen zur Unterstützung klinischer Entscheidungen
- Automatisierung von Laborprozessen, Koordination der Testplanung und Überwachung der Leistungsfähigkeit von Geräten
KI-Agenten im Einzelhandel
- Bestandsoptimierung durch Überwachung der Lagerbestände, Analyse von Verkaufsmustern und automatische Anpassung der Bestellmengen.
- Dynamische Preisgestaltung auf Grundlage der Marktbedingungen, der Wettbewerbspreise und der Nachfragemuster.
- Koordination der Filialabläufe und Verwaltung der Dienstpläne
- Koordination der Lieferketten, Pflege von Lieferantenbeziehungen, Sendungsverfolgung und Prognose von Verzögerungen
- Optimierung der Customer Journey, Verwaltung von Treueprogrammen und Koordination kanalübergreifender Kundeninteraktionen
KI-Agenten für Entertainment
- Verwaltung der plattformübergreifenden Verbreitung von Inhalten
- Analyse des Zuschauerverhaltens und Koordination personalisierter Inhaltsempfehlungen
- Automatisierung der Rechtsverwaltung, Überwachung der Inhaltsnutzung und Nachverfolgung von Lizenzvereinbarungen
- Koordination des Produktionsablaufs, Verwaltung von Zeitplänen und Koordination der Zuweisung von Ressourcen
- Asset-Management, Organisation von Medienbibliotheken und automatisierte Verschlagwortung von Metadaten
KI-Agenten im Finanzwesen
- Risikomanagement, Überwachung von Transaktionsmustern und Erkennung von Anomalien
- Analyse der Marktbedingungen und Anpassung der Handelsstrategien auf der Grundlage von Marktdaten in Echtzeit
- Portfoliomanagement, Überwachung der Anlageperformance und Neugewichtung von Portfolios
- Compliance-Überwachung, Nachverfolgung regulatorischer Anforderungen und Erstellung erforderlicher Berichte
- Treasury-Management, Optimierung des Liquiditätsmanagements und Koordination von Zahlungen
KI-Agenten für Versicherungen
- Bearbeitung von Schadensfällen, Überprüfung von Unterlagen, Aufdeckung potenzieller Betrugssfälle und Bearbeitung von einfachen Schadensfällen
- Risikobewertung, Auswertung von Versicherungsnehmerdaten, Bewertung von Risikofaktoren und Anpassung der Prämienberechnung
- Verwaltung von Versicherungen, Bearbeitung von Vertragsverlängerungen und Koordination der Unterlagen
- Automatisierung der Risikoprüfung, Prüfung von Anträgen, Auswertung von Risikofaktoren und automatische Erstellung von Vertragsbedingungen
- Bearbeitung von Anfragen von Versicherungsnehmern und Zuweisung komplexer Anliegen an die zuständigen Fachleute
KI-Agenten in der Logistik
- Routenoptimierung durch Analyse von Verkehrsmustern, Wetterbedingungen und Lieferplänen sowie Anpassung der Lieferreihenfolge in Echtzeit.
- Lagerautomatisierung, Koordination robotischer Systeme, Verwaltung der Lagerplatzierung und Optimierung der Auftragssortierung
- Flottenmanagement, Planung von Wartungsarbeiten und Koordination von Reparaturen
- Sendungsverfolgung, Prognose von Verzögerungen und automatische Einleitung von Notfallplänen
- Koordination der Zustellung beim letzten Schritt in der Lieferkette, Verwaltung von Lieferplänen und Zuweisung von Fahrern
KI-Agenten in der Fertigung
- Optimierung von Produktionslinien, Überwachung der Anlagenleistung und Anpassung von Produktionsparametern
- Automatisierung der Qualitätskontrolle, Prüfung von Produkten und Anpassung der Produktionsparameter zur Einhaltung von Qualitätsstandards
- Bestandsverwaltung, Nachverfolgung von Rohmaterialien und Koordination von Lieferantenbestellungen
- Überwachung des Maschinenzustands, Prognose des Wartungsbedarfs und Planung vorbeugender Wartungsmaßnahmen
- Produktionsplanung und Koordination der Ressourcenzuweisung
KI-Agenten für Automotive
- Optimierung von Fertigungsstraßen und Koordination robotischer Systeme
- Nachverfolgung von Komponentenbeständen, Pflege von Lieferantenbeziehungen und Koordination von Lieferplänen
- Überwachung des Fahrzeugzustands, Erkennung potenzieller Probleme und Planung von Wartungsarbeiten auf Basis prädiktiver Analysen
- Prüfung der Montagegenauigkeit und Anpassung von Produktionsprozessen zur Einhaltung von Qualitätsstandards
- Verwaltung von Ersatzteilbeständen, Koordination von Lieferantenbestellungen und Sicherstellung optimaler Lagerbestände in Händlernetzwerken
KI-Agenten für Öl, Gas und Bergbau
- Überwachung der Anlagenleistung und Prognose des Wartungsbedarfs
- Produktionsoptimierung, Überwachung von Förderprozessen und Optimierung der Ressourcennutzung
- Überwachung von Sicherheitskennzahlen, Erkennung potenzieller Gefahren und Einleitung von Sicherheitsmaßnahmen
- Überwachung von Umweltindikatoren, Erkennung von Anomalien und Koordination von Reaktionsmaßnahmen
- Ressourcenmanagement, Optimierung von Förderplänen und Koordination des Geräteeinsatzes
Ein Anwendungsbeispiel für
ein Multi-Agenten-KI-System
Dieses Multi-Agenten-KI-System (MAS) automatisiert die Beantwortung von Informationsanfragen (RFI) und Angebotsanfragen (RFP), indem es mehrere LLM-basierte Agenten einsetzt und verfügbare Fachkräfte, frühere Antworten und Schätzungen berücksichtigt.
Unbearbeitete Lebensläufe aus externen Quellen werden entgegengenommen und durch den Adapter für sensible Informationen geleitet, der vertrauliche Daten herausfiltert.
Informationsanfragen (RFI) gehen über verschiedene Quellen ein (Postfach, MS Forms, Weboberfläche). Da es sich dabei in der Regel um öffentliche Informationen handelt, ist der Adapter für sensible Informationen nicht erforderlich.
Der LLM-basierte Agent (Informationsabruf, strukturierte Ausgabe) verarbeitet Lebensläufe und extrahiert strukturierte Angaben.
Die strukturierten Daten werden anschließend in unserer internen Lebenslaufdatenbank gespeichert, um sie künftig für den Abgleich und den Abruf verwenden zu können.
Ein LLM-basierter Agent (Informationsabruf, Themenmodellierung, Ähnlichkeitssuche, RAG und anweisungsbasierte Entscheidungsfindung) zerlegt Anfragen in sinnvolle Bestandteile und gleicht Textsegmente mit der internen Datenbank ab. Diese enthält frühere Antworten, Fälle und Erfahrungen sowie deren Vektorrepräsentationen.
Bei Bedarf erstellt er Aufgaben für Fachexperten (SMEs), damit diese fehlenden Informationen prüfen, verfeinern oder ergänzen.
Ein weiterer LLM-basierter Agent (semantischer Abgleich und Ähnlichkeit) gleicht die Anforderungen der RFI mit den relevanten Kompetenzprofilen von Kandidatinnen und Kandidaten aus der internen Lebenslaufdatenbank ab, die die Ergebnisse des vorherigen Agenten enthält.
Ein separater LLM-basierter Agent erstellt mithilfe eines Schätzmodells (Regressionsaufgabe mit einem zugrunde liegenden NLP- und ML-Schätzer) auf Basis historischer Informationen Kosten- und Aufwandsschätzungen.
Beide Agenten arbeiten mit Adaptern für sensible Informationen, um vor der endgültigen Ausgabe die Compliance sicherzustellen.
Die kommerzielle Antwort wird zusammengestellt und umfasst alle abgerufenen Daten, Schätzungen und die Teamzusammensetzung.
Fachexperten (SMEs) prüfen und verfeinern die endgültige Antwort vor der Einreichung.
Das fertige Angebot wird erstellt und an den Kunden gesendet. Ein zusätzlicher dialogorientierter Agent kann auch den E-Mail- und Kommunikationsablauf übernehmen.
ELEKS war an der Entwicklung einer Reihe von Websites und mobilen Anwendungen beteiligt, die es unseren Kunden ermöglichen, ihre Sendungen einfach zu verfolgen, die benötigten Informationen zu erhalten und mit uns in Kontakt zu bleiben. Wir schätzen das Fachwissen, die Reaktionsfähigkeit und die Liebe zum Detail von ELEKS.
Von Anfang an haben wir das Engagement und den Einsatz von ELEKS sehr geschätzt. Zunächst kamen sie mit ihren besten Leuten zu uns, um zu versuchen, unseren Kontext und unsere Geschäftsidee zu verstehen, und dann entwickelten sie mit uns den ersten Prototyp. Sie waren sehr professionell und kundenorientiert. Ohne ELEKS wäre es wahrscheinlich nicht möglich gewesen, so schnell ein erfolgreiches Produkt zu entwickeln.
ELEKS verfügt über ein breit gefächertes Wissen und Verständnis. Dieses Wissen können wir nutzen, um unseren Kunden hervorragende Ergebnisse zu liefern. Wenn Sie mit ELEKS arbeiten, arbeiten Sie mit den besten 1 % des Landes zusammen, wenn es um die Eignung und die technische Exzellenz geht.
