Die Datenprodukte von Princeton Climate Analytics (PCA) kombinieren auf optimale Weise ein breites Spektrum an Mess-, Satelliten- und Reanalysedaten mit fortschrittlichen Klima- und Hydrologiemodellen, um über eine benutzerfreundliche und intuitive Plattform die umfassendsten und genauesten Klimadaten der Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft für Risikoanalysen, Business Intelligence und mehr bereitzustellen. Zu diesem Zweck sammelt die PCA-Plattform hochpräzise Klimadaten und bereitet sie für präzise Vorhersagen und Risikoanalysen auf.
Diese Daten und Skripte wurden zunächst auf dem Supercomputer der Princeton University bereitgestellt, der zwar eine hervorragende Umgebung für die Forschung bot, aber nicht in vollem Umfang für den Zugriff durch Dritte und die kommerzielle Nutzung geeignet war. Um eine Markteinführung zu ermöglichen, musste die PCA ihre Plattform in die Cloud migrieren.
Das große Datenvolumen aufgrund der langen Zeitreihen und der globalen Reichweite sowie die Komplexität der Analyseskripte stellten die größten Herausforderungen bei der Migration dar.
Das ELEKS-Team richtete die Cloud-Umgebung ein und migrierte die Monitoring-Anwendungen und historischen Daten vom Supercomputer der Princeton University in die Amazon Cloud (AWS). Darüber hinaus überprüften unsere Data Science Experten die Analysemodelle, stellten sie in der neuen Umgebung bereit und stellten sicher, dass sie nach der Migration auf AWS reibungslos funktionierten. Insgesamt migrierten wir zwei Klimamonitore, 21 Analyseskripte und fast 70 Jahre globaler Niederschlagsdaten.
Nach der AWS-Migration wurden die PCA-Daten erfolgreich zur Modellierung von Bodenfeuchte und Verdunstung, zur Abschätzung von Wasserressourcen und zur Erstellung dynamischer ökohydrologischer Modelle für Regionen auf der ganzen Welt eingesetzt.
